投注：北京：研究适用生命科学的 AI 基础理论和算法，探索类脑智能等技术在医药健康领域应用

IT之家 7 月 5 日消息，7 月 3 日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发了《北京市加快推动“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划（2025-2027 年）》（IT之家以下简称“行动计划”）。

《行动计划》提到，探索人工智能驱动的生命科学研究新范式，依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法，利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA 存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。

此外，《行动计划》支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官 / 系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。

《行动计划》还表示要加快北京全民健康信息平台建设，整合影像云平台、医疗健康大数据平台和“三医”数据底座等，实现医疗健康数据的高效汇集。聚焦重大疾病队列，鼓励高校、科研院所、医疗机构、医药企业等开展疾病数据资源库建设。加快医学数据标注能力建设，加强医药健康数据分类、标注标准研究，支持跨模态数据整合、数据质量治理体系建设、真实世界数据挖掘等工作，建设一批面向行业级应用的公共数据集。

《行动计划》支持多任务协同的药物研发模型开发，实现人工智能技术在分子生成、药物筛选及优化、药效预测、工艺开发、临床前评价、临床试验服务等环节应用。支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室等新型服务平台。支持口腔、骨科等个性化植入耗材的设计定制，人工智能辅助诊断、治疗决策、手术规划等智能诊疗产品研发，提升高端影像设备、手术机器人等医疗设备智能化水平。推动医药生产企业数智化转型，推进垂类模型和智能体在药械研发生产、经营管理、质量控制和流通追溯等环节应用，打造智能工厂等应用标杆。

《行动计划》提到，开发个性化医学教学资源，逐步构建医学模拟环境，支持建设手术机器人培训应用基地等，提升医师临床诊疗能力。建立医学科研随访管理系统、智能医学科研数据分析平台等，推动医学科研提质增效。

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